분산락 (1) 썸네일형 리스트형 레이스 컨디션 (Race Condition) -03. Lettuce, Redisson 일반적으로 분산 서버 환경에서 하나의 데이터베이스를 사용하더라도 여러 대의 서버가 해당 데이터베이스에 동시에 접근하고 데이터를 수정하려고 할 때는 여전히 동시성 문제가 발생할 수 있다.이러한 상황에서 낙관적 락(Optimistic Locking)과 비관적 락(Pessimistic Locking)이 물론 유용할 수 있지만,분산 락(Distributed Locking)이나 다른 분산 동시성 제어 메커니즘을 고려해야 하는 경우가 생길 수 있다.그 이유는 다음과 같다. 데이터베이스 트랜잭션 범위: 여러 서버에서 하나의 데이터베이스에 접근할 때, 트랜잭션의 범위가 여러 서버에 걸칠 수 있다. 이 경우, 낙관적 락과 비관적 락만으로는 트랜잭션 일관성을 보장하기 어려울 수 있다. 동시성 제어의 복잡성: 분산 환경에.. 이전 1 다음
